特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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热门日剧《宽松世代又如何》将登大银幕 10月日本上映

备受追捧的日剧《宽松世代又如何》宣布将改编成电影版，并将于今年10月在日本上映。该剧由人气演员星野源和有村架纯主演，讲述了五位性格迥异的年轻人，在经历了社会和人生的种种考验后，最终找到自我、收获成长的故事。

电影版将延续电视剧的剧情，讲述主角们在毕业五年后，再次相遇并面对新挑战的故事。据悉，电影版将由原剧编剧金子茂樹执笔，并由曾执导过《胜者即是正义》和《Legal High》等热门剧集的导演古澤健执导。

《宽松世代又如何》自2016年播出以来，就以其清新幽默的风格和对现实问题的深刻洞察，收获了众多观众的喜爱。该剧不仅在日本本土取得了高收视率，还获得了包括第89届日剧学院奖在内的多项大奖。

此次电影版的推出，也让许多粉丝感到兴奋不已。有网友表示，期待看到主角们在电影中会有怎样的新故事，也有网友表示，希望电影版能够延续电视剧的品质，为观众带来更多欢乐和感动。

电影《宽松世代又如何》将于10月在日本上映，具体上映日期尚未公布。